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详细介绍了粒子群的算法的流程，背景，及一些程序
多目标粒子群优化算法(PSO)的MATLAB程序,其中还以风电场为例进行算法的应用。该算法只需根据实际情况修改适应度函数即可。单目标见后续
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该压缩包内含三个实例,分别为求解函数极值点、求解函数最小值、求解含多个局部极值的函数最小值。均为PSO 算法求解函数极值的应用,带有较为详细的注释,可运行。
粒子群算法优化PID系数-粒子群算法优化PID系数.rar本帖最后由lanyichen于2017-6-2918:21编辑特点：1.注释清晰，便于中学生及本科生理解2.采用并行计算，可加快计算速度QQ截
粒子群优化算法; 第1节 绪论 ; 第1节 绪论 ; 举例标准型线性规划问题 max s.t : 变量非负 数学模型具有以下特点 1若干个决策变量决策变量的一组值表示一种方案同时决策变量一 般是非负的
接下来由我来为大家讲解粒子群算法的改进首先通过刚才的同学的讲解我们对PSO算法过程有了大致的了解但是尽管是这么优秀的算法也依然存在着不足和缺点直到现在其实也没有出现过完美解决PSO算法里边所出现的问题
资源简答，内容相对短小精悍，更有利于初学者对于该算法的掌握。该算法对于一些基本的需求都能得到满足，且对需承载的平台要求不高。希望能对初学者有一点帮助！
最新的粒子群优化算法教材；全面阐述了粒子群优化算法的发展过程以及作者自己的研究成果，包含大量PSO与其他算法的性能比较；是一本由浅入深的PSO基础教材。
基于量子粒子群的改进投影寻踪聚类算法，多次仿真实验证明此算法有效、可行。并进一步运用该算法对生物信息学中的数据进行聚类分析，如乳腺癌细胞，Iyer基因表达谱数据，结果仍然比较理想。此后，将进一步深化聚
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