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针对NP-hard性质的作业车间调度问题,设计了一种改进的离散粒子群优化算法。引入遗传算法交叉算子和变异算子来实现粒子的更新,并将变异思想和模拟退火算法思想融入该算法中对全局最优粒子的邻域进行局部搜索
为了克服粒子群优化算法在解决复杂问题时易陷入局部最优的缺陷, 提出了一种新的自适应动态文化粒子群优化算法。该算法引入评价粒子群早熟收敛程度的指标来判断种群空间粒子群状态, 以确定影响函数对种群空间粒子
为提高多目标粒子群优化（MOPSO）算法处理多目标优化问题的性能，降低计算复杂度，改善算法的收敛性，提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。通过运用比例分布及跳数改进机制策略的方法，使该算法不仅继承了M
为提高粒子群算法的寻优精度，提出一种将单纯形法(SM)与粒子群(PSO)算法相结合的自适应混合粒子群优化(AHPSO)算法。该算法根据进化需要动态调整粒子的惯性权重，并在进化停滞时使用SM优化。通过仿
为了改善量子行为粒子群优化算法的收敛性能，避免粒子早熟问题，提出了一种基于完全学习策略的量子行为粒子群优化算法。由此设计了一种新的数据聚类算法，新的聚类算法通过特殊的粒子编码方式在聚类过程中能够自动确
https://github.com/yecharlie/PSO-一种多尺度协同变异的粒子群优化算法JAVA实现
针对粒子群容易陷入局部最优的情况，加入了小生境技术，避免了粒子群陷入局部最优，保持种群多样性的优点！
第一阶段单纯形法的一种分段定价策略.pdf
基于单纯形优化法的准方波脉冲形成网络设计.pdf
基于粒子群优化算法的无功优化，李银萍，，无功优化是减少电网损耗的有效措施。本文采用引入了自适应惯性权重系数和变异算子的粒子群算法对电力系统进行无功优化，并对IEEE30
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