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以往采用多方向滤波、中值滤波、F.Safa滤波对混合图像进行滤波处理,存在效果差的问题,为了改善混合图像质量,提出了基于数学形态学的均值滤波方法。根据混合图像结构元素选取流程,分析不同混合图像结构元素
为了进一步提高地震属性解释的精度和效率,通过将数学形态学原理引入地震属性图像处理与分析中,结合断层地质体的平面展布特征,形成了线状特征的地质解译流程,以特定的采区为例,实现了断层的自动地质解译。研究结
针对图像的边缘检测问题，提出了一种基于顺序形态变换和局部熵相结合的边缘检测方法。该检测方法构造了基于百分位顺序形态变换的边缘检测算子，根据不同结构元素的尺度大小与结构元素的类型，选择不同的形态变换的百
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图像边缘检测在计算机视觉领域中应用广泛，基于灰度形态学的方法是其中一种重要的技术。本文对该方法进行了分析和研究，包括算法原理、实现流程以及影响检测效果的因素等。同时，本文还提出了一些优化和改进的思路，
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在彩色图像中应用形态学方法对图像滤波，代码简单，清晰易修改，滤波效果可以
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自己看书写的数学形态学灰度腐蚀算法，C码。通过MATLAB仿真，和标准算法效果相同
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