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RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统
基于BP神经网络的预测，代码已经调是成功，可直接运行
利用RBF神经网络来进行混沌预测,标准的matlab程序
电价预测程序采用BP神经网络，也可进行负荷预测
BP神经网络预测鲍鱼年龄，含训练和测试数据集，共有8个输入特征
matlab小波神经网络预测用遗传算法代替梯度下降法
经测试，可以添加相应归一化数据data.matw文件即可使用
本文主要把神经网络用于高速公路软地基沉降监测的预测！并对于神经网络的算法做了详细介绍，对于了解神经网络的matlab编程以及在预测中的应用很有用！
神经网络在处理非线性问题方面有着别的方法无法比拟的优势，而预测控制对于具有约束的卡边操作问题具有非常好的针对性，因此将神经网络与预测控制相结合，发挥各自的优势，对非线性、时变、强约束、大滞后工业过程的
由已知的原始数据进行预测未来数据亲测有效，个人在做这方面的课题
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