暂无评论
第01章基于直方图优化的图像去雾技术.zip，是一项引人注目的图像处理技术。该技术的核心在于利用直方图进行优化，以实现高效的去雾效果。直方图是图像中像素灰度分布的统计图，通过对其进行巧妙调整，可以有效
1.直方图 直方图: (1) 图像中不同像素等级出现的次数 (2) 图像中具有不同等级的像素关于总像素数目的比值。 我们使用cv2.calcHist方法得到直方图 cv2.calcHist(image
在图像处理中,直方图是非常重要,也是非常有用的一个处理要素。这篇文章主要介绍了python数字图像处理实现直方图与均衡化,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
利用opencv的图像处理技术实现图片去雾，简单方便！
用matlab实现直方图均衡化、平滑滤波、均值滤波（并非是自带函数），适合初学者，有同matlab自带函数的对比效果图。（经测试，能运行）
function hist_eq( image_input ) %将图像直方图均衡化，并将变换前后的直方图输出 %参数输入 图像的文件名
对常规的直方图均衡算法进行了改进,避免了不同灰度的像素均衡后被合并、图像细节丢失等现象。实验结果表明,改进的直方图均衡新算法既能充分增强图像的对比度,又能保持图像的局部细节,使图像具有更加自然的视觉效
图像的直方图均衡算法的代码，对于学习图像直方图有帮助
hsv空间双边滤波去雾MATLAB代码，经过测试，代码去雾效果良好。
hsv直方图，opencv代码，HSV颜色直方图。好好学，有用的
暂无评论