Python ShuffleNetV2的PyTorch和Caffe实现
近日,旷视科技提出针对移动端深度学习的第二代卷积神经网络 ShuffleNet V2。研究者指出过去在网络架构设计上仅注重间接指标 FLOPs 的不足,并提出两个基本原则和四项准则来指导网络架构设计,最终得到了无论在速度还是精度上都超越先前最佳网络(例如 ShuffleNet V1、MobileNet 等)的 ShuffleNet V2。
文件列表
Python-ShuffleNetV2的PyTorch和Caffe实现.zip
(预估有个10文件)
miaow1988-ShuffleNet_V2_pytorch_caffe-c6edac8
shufflenet_v2_x0.5.prototxt
67KB
shufflenet_v2.py
9KB
shufflenet_v2_x1.5.prototxt
67KB
LICENSE
1KB
README.md
3KB
shufflenet_v2_x1.0.prototxt
67KB
.gitignore
1KB
generate_caffe_prototxt.sh
315B
shufflenet_v2_x2.0.prototxt
67KB
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