music2.m算法基于matlab实验

利用竞争神经网络实现2维10类数据的聚类 要求:1)设计神经网络结构,给出层数、各层神经元数; 2)产生[0 1]之间的10类聚类数据(每类12个样本,标准方差0.04),并用plot显示出来; 3)

SNR估计M2M4 M2M4算法。

二维ROOT-MUSICDOA估计算法的MATLAB实现代码，可以参考学习。

MUSIC算法的DOA估计的matlab仿真程序，测角精度随信噪比变化的曲线

传统music算法matlab代码,包含相关信号与非相关信号情形

基本MUSIC和前后平滑MUSIC算法，matlab代码，可处理相干与非相干信号，完整版本，可运行

music估计两个信号源的入射角，能正确运行，非常好用。

matlab对信号频率进行估计，可得到仿真结果，结果可靠

基于MUSIC算法的声源定位技术具有很高的估计精度及稳定性，算法的运算量主要集中在谱搜索部分。可以通过时延估计声源定位算法预先估计出方位角来缩小谱搜索空间，降低MUSIC算法的运算量。实验结果表明，该

Matlab遗传算法代码-bs2rv.m 直接运行主程序即可！