暂无评论
多维主分量分析在人脸识别中的研究，何良华，，主分量分析作为经典的降维及特征提取算法而一直备受研究人员重视。近年来，二维主分量分析越来越受到研究者的重视，主要有二维主
一种快速的独立变量分析算法，matlab编写，已经成功应用到模式识别。
独立原量分析JADE算法BLINDSOURCESEPARATIONandINDEPENDENTCOMPONENTANALYSIS
快速分量分离算法，正弦波、矩形波、锯齿波三种混合信号进行分离
深入分析了计盒法在估算分形维数上存在的问题并结合织物纹理固有的特点，提取了4个新的分形参数，利用由它们组成的特征向量并使用欧式距离检测器对7种具有不同纹理背景的织物进行了瑕疵检测。测试结果表明，在一定
ICA主要用于特征提取和信号盲源分离中。在盲源信号分离中，关于源的个数是确定的，因此分离出的源信号数目在分离之前是确定已知的。监测信号的维数与源信号的数目相同，混合矩阵和源信号具体情况在分离之前可以不
图像信号的盲分离武汉理工大学信息处理
基于盲源分离算法的通信侦察研究，周家齐，张晓林，在假定接收到的源信号个数小于接收机的个数的正定和欠定情况下,针对{16QAM,2PSK,4ASK,4FSK,FM}多种通信信号考察两种正定盲源分离算法的
基于遗传算法的盲源分离研究,汤良,宋佩,盲源信号分离[3](Blind Source Separation,BSS)是研究如何从观测到的混合信号中估计或恢复独立的源信号,其核心问题是分离(或解混合)矩
基于BP神经网络的主分量分析人脸识别算法
暂无评论