暂无评论
BP神经网络PID控制
基于python2.7
神经网络控制学习必备神器，模糊控制从人的经验出发，解决了智能控制中人类语言的描述和推理问题，尤其是一些不确定性语言的描述和推理问题，从而在机器模拟人脑的感知、推理等智能行为方面迈出了重大的一步。
使用MATLAB软件中的simulink模块，进行RBF神经网络PID控制仿真，实测成功！！
基于神经网络的隐写指数估计算法，岳普，李学明，现今大多数隐写算法只关注如何在给定图像中选择适合修改的像素，很少有关注图像内容对隐写影响。本文研究了载体图像内容与载体图
很好的模型。。。。其中里面还有代码噶.。。。还有详细的算法过程
小世界动态网络的牵制控制,孙琳,,现实许多网络如www上的网页,人与人、集团和集团以及国家与国家之间在社会、商业或外交事务中的相互交往和联系都具有小世界性,本
基于SVM神经网络的回归预测，对上证开盘指数进行预测。
脉冲神经网络是目前最具有生物解释性的人工神经网络,是类脑智能领域的核心组成部分.首先介绍各类常用的脉冲神经元模型以及前馈和循环型脉冲神经网络结构;然后介绍脉冲神经网络的时间编码方式,在此基础上,系统地
基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制，唐忠，蔡智慧，本文提出了一种基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制新方法,该方法针对传统的PI调节器固定参数所造
暂无评论