针对处理高维度属性的大数据属性约减方法进行了研究，发现属性选择和子空间学习是属性约简的两种常见方法，其中属性选择具有很好的解释性，子空间学习的分类效果优于属性选择，而往往这两种方法是各自独立进行应用的
通过分析子空间搜索算法的研究现状以及存在的问题，提出基于幂图的离群子空间搜索算法。该方法主要讨论离群点产生的原因，能够找出单个对象的离群子空间，并根据离群子空间对离群点进行分类。在对幂图扩展的基础上进
以数学算法解决项目或逻辑的算法可移植性问题，如依次养成举一反三习惯，则不可限量！
在深入研究子空间方法盲多用户检测器子空间跟踪算法的基础上,针对OPAST算法中矩阵Z（i)的迭代运算过程导致子空间跟踪算法发散的问题,提出一种改进算法———newOPAST算法,并应用于盲MMSE多用
基于稀疏表示的人脸识别中的子空间追踪（SP）算法的候选原子个数固定与稀疏度相同，因此需要已知信号的稀疏度。针对该缺点，提出一种改进的子空间追踪算法，在选择原子的过程中引入回溯迭代优化思想，候选原子个数
提出一种基于混合网格划分的子空间高维数据聚类算法。该算法消除了各个属性分量数值范围大小对计算的影响;有效去除冗余属性以提高聚类准确性与降低时间复杂度。根据数据分布情况灵活选择固定网格划分或是自适应网格
摘 要:讨论了MUSIC空间谱估计算法的改进方法-空间平滑法、超分辨率在米波雷达中的应用,主要是通过建立阵列信号模型将空间平滑法应用于米波雷达实现超角分辨,仿真结果表明空间平滑法可以有效地分辨常规MU
用于离散数据的平滑滤波，基于VC平台的源代码。欢迎下载
基本MUSIC和前后平滑MUSIC算法，matlab代码，可处理相干与非相干信号，完整版本，可运行
- PAGE PAGE 3 欢迎下载 南京信息工程大学 实验实习报告 实验实习名称实验4 图像平滑算法实现 实验实习日期 2015.6 得分 指导教师 张 辉 计算机系 专业 科学与技术 年级 12
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