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macstrap:从头开始设置macOS
压缩包里含有logisticregression逻辑回归的Python源代码，训练数据集和测试训练集，最后也用Python画了结构示意图。只需要有Numpy和Matplotlib两个包即可。
LogisticRegression实现二元数据分类(python2.7)代码
吴恩达深度学习第二周编程题LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindset代码
Coursera NLP第一周作业
使用TensorFlow和Keras从零开始构建maskrcnn 在TensorFlow 2.4.1中进行了测试说明: : 1.文件: GenerateToyDataset_fromscratch.i
IntroToWebDriver:使用Selenium WebDriver和Java从头开始构建框架
Qt教程 使用Qt从头开始学习和设计GUI。
Algorithm-LibLinear:LIBLINEAR的Perl绑定,使用线性SVM和Logistic回归进行分类回归的库
资源中包含逻辑回归算法的Python代码和测试数据，python的版本为3.6，您运行代码前，将测试文件路径修改为您本地的存储路径，使用pycharm平台运行即可。
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