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大数据分析 算法; ;1聚类分析Cluster Analysis ;基本概念 需要一组表示个体性质或特征的变量称之为聚类变量根据个体或样本之间联系的紧密程度进行分类一般来说分类变量的组合都是由研究者规
第 4 章数据分析 复习课 1 通过讲评进一步巩固统计知识的应用提高综合运用知识解决 问题的能力 2 准确分析错因查缺补漏解决学习中存在的问题 3 进一步养成细致规范的答题习惯 学习目标 : ? 基本
授课教师马银戌; 第一节 定量数据的频数分析;第一节 定量数据的频数分析;例单项式分组;例组距式分组;二单项式数组的频数分析;1对年龄按升序排序 2将各组的年龄值输入到工作表中作为组界 3单击插入单击
数据分析，ython可以这样学【作 者】董付国【形态项】 513【出版项】 北京：清华大学出版社 , 2017.02【ISBN号】978-7-302-45646-9【中图法分类号】TP311.56【主
《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。本人制作的PDF图书，带目录和书签。
python的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，不少学校也开始使用pyt
Python数据分析与数据化运营高清版。 强烈推荐的好书。 版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。 作者：宋天龙（来自豆瓣） 来源：https://book.douban.com/review/89
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。
数据分析;学习完本课程后你将能够 1. 了解指标的定义价值和评价标准 2. 掌握指标体系的构建方法 3. 掌握阿里云大数据产品MaxComputeDataWorks的基本应用;课程目录;什么是指标数据
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