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为了提高植物叶片图像识别的准确率，提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入（D-LLE）算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶片的颜色、形状和纹理作为叶片多特征，在加权局部线性嵌入（WLLE）算法
基于Hough变换的细胞图像识别统计方法，杨晓鹏，马洪连，提出一个细胞显微图像识别统计方法。在传统Hough变换算法中引入Sobel边缘检测算子进行预处理。将图像空间中的样本特征点映射到参数��
针对胃粘膜肿瘤细胞图像的高维性、不规则性及复杂性的特点，常用的分类方法识别率不高。为了提高识别率，提出了一种基于量子自组织特征映射神经网络（quantum self-organization feat
图像分割，图像质量，形状识别，特征描述，枪痕识别
摘要：针对高光谱数据的特点，探讨了高光谱数据特征提取的若干算法，重点研究了导数光谱和光谱编码技术，并从地物光谱曲线中提取了其光谱吸收特征。对同类曲线特征求交得到识别地物的有效特征；对不同类曲线特征求交
针对监控屏幕中的数字字符提出了一种高效的识别算法。该算法利用字符图像的欧拉数、凹陷区、水平和垂直穿线等组合特征完成级联分类，无须对待识别字符进行规整、细化和轮廓提取处理，降低了算法复杂度，减少了因细化
基于小波变换，cled边缘提取和支持向量机的多特征图像识别核心算法
由于冷轧带钢表面缺陷的类型多种多样，在所提取的特征集中，需要寻找出一组较优的特征集，使之可以更有效地表达缺陷的本质特征，从而提高缺陷识别的准确率。针对该问题，研究了遗传算法在缺陷特征选择中的应用，并在
手写数字特征提取与选择的研究，康明，王昱，本文提出5种共60维手写数字的典型特征集，并使用k-w分类准则函数和直方图方法对特征集进行选择，最终选择其中的33维，达到了降低输�
细胞识别。经过一系列数字图像处理步骤后，可以把血液图中每个细胞都标识出来，并得出细胞数目，平均半径和平均面积。VC6.0源码，Debug里有生成的应用程序，打开附带的BMP图像后点击cell-proc
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