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本文对最大最小距离聚类法、K-均值聚类法、感知器算法和最小均方误差算法进行了比较和分析，从算法原理、应用场景、实验结果等多个角度进行了综合评估，为读者介绍了不同算法的优缺点。同时，本文还介绍了聚类算法
使用谱聚类算法对matlab产生的随机数据点进行分类，共有三个案例，每个案例都可以直接运行
核的求解是粗糙集理论的重要研究内容之一,也是很多属性约简的关键步骤.目前已有一些关于核的求解算法,但有关核的更新算法却报道不多.文献[9]给出了对象增加情况下核的更新算法,但没有考虑对象修改情况下的核
文章是描述如何把得到的一个样本中的元素分为若干类，这样方便信息管理。
模糊聚类分析算法是对聚类算法的改进，笔者讨论了算法的基本原理、数据的处理方法，并用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析，选取适当的相识系数，建立模糊矩阵，用动态聚类法进行分类分析，实现了量化评价与综
matlab代码+GUI设计+论文；版本是MATLAB2017a。期末做的课程设计，有七种模糊聚类图像分割的比较及分析，HCM、FCM、FCMS、FCMS1、FCMS2、EnFCM、FLICM。
图像分割中的模糊聚类
模糊聚类函数的matlab代码1，求模糊相似矩阵2，求模糊等价矩阵3，求聚类
模糊聚类MATLAB
模糊聚类算法的matlab代码，可用来分类
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