CGAN生成MNIST手写数据

代码是利用pytorch框架实现的，识别过程是利用循环神经网络RNN进行训练。

mnist手写数据集训练集60000个，csv格式，方便广大网友学习

mnist手写数据集测试集10000个csv格式，方便广大网友学习

mnist手写数字数据集的图片格式，文件较大，此为训练集部分（train_set）实现代码也已经上传。

手写数字数据集 test和train两个文件夹分别放置了1万个测试数据和6万了训练数据 在两个文件夹中都分别放置有： 1.有0~9九个数字分类放置的文件夹 2.有全部图片放置在一起的文件夹 3.有所有

MNIST数据集比较小,一般入门机器学习都会采用这个数据集来训练 下载地址:yann.lecun.com/exdb/mnist/ 有4个有用的文件: train-images-idx3-ubyte:

MNIST手写数字数据图片集,包含有四个文件,两个图片文件分别为训练数据和测试数据,其中对应10个类(0~9),每个类有100张png格式的图片;两个csv文件,对应为label值和路径

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本资源提供的MNIST手写数字数据库有60000个例子的训练集和10000个例子的测试集，适用于数字识别算法的学习和实践。MNIST训练集由来自SD-3的30000个模式和来自SD-1的30000个图

MNIST手写数字数据集是一个经典的机器学习数据集，其中包含数千个手写数字的灰度图像。这些图像被分为10个类别，每个类别代表一个数字。数据集分为两个文件，即train.csv和test.csv。tra