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ARIMA时间序列分析模型
用于预测未来发生概率的一种模型例如周末商场客流量等适用人群适合需要调研时序模型的研究者
层次化非参数贝叶斯模型方面非常经典的论文，比较长。有近50页，论述很详细。
传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化，割裂两者的联系，模型预测性能难以达到最优。利用相空间重构和预测模型参数的互相关系，提出一种混沌时间序列预测模型参数同步优化方法。首先采用均匀设计方法对影响模
太平洋证券 2023 年 1 月 5 日发布的报告《中外股票估值追踪及对比》指出，AH 溢价指数已回升至中枢水平。
论文研究-我国通货膨胀的混合回归和时间序列模型.pdf, 回归模型的残差项反映了对被解释变量有影响但未列入解释变量的因素所产生的噪音 ,这部分噪音可由时间序列模型进行拟合 .本文对通货膨胀建立了一个
平稳时间序列在工程数值预测中的应用,张璐,,本文主要阐述平稳时间序列的基本原理与应用方法,通过在原有理论的基础上,提出解决在工程问题中常出现的数值预测与函数拟合的方
数据库高级技术专家 悠你在2017杭州云栖大会中做了题为《HBase在时间序列数据库中的应用》的分享,就时序数据和时序数据库介绍,HiTSDB针对时序场景的优化，HBase作为底层存储的优势做了深入的
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