平稳时间序列在工程数值预测中的应用

详细介绍了时间序列建模及预测过程，包括算法，也包括一些matlab工具箱中的代码

根据官仓煤矿深部巷道围岩变形的实测数据,建立巷道围岩变形的时间动态类的模糊预测模型,对巷道开挖过程中巷道表面位移进行预测,为深部巷道围岩变形的计算提供模糊理论方法。

对小样本数据预测有一定的适应性。不错，作者思想挺好的！

趋势结构序列挖掘算法在环境质量预测中的应用，何万江，郑洪波，简述了趋势结构序列挖掘算法的基本原理，利用VisualC++建立了有关环境质量预测的趋势结构序列挖掘算法模型，并利用大连小野田水泥�

针对目前铁路客运量预测方法的不足，采用ε支持向量回归机(εSVR)对铁路客运量时间序列进行预测。分析εSVR原理,对1980—1998年的铁路客运量进行归一化处理，建立铁路客运量时间序列SVR预测

时间序列预测数据MATLAB仿真还有论文,运行结果,MATLAB代码,.MAT文件

1.数据获取 import pandas as pd import datetime import pandas_datareader.data as web import matplotlib.py

内部描述 7.1时间序列预测法 7.2平均数预测法 7.3指数平滑法 7.4季节变动预测法 7.5趋势外推预测法

举例说明了序列的建模预测，并详细列出原代码，

时间序列的经典书籍，介绍了时间序列的相关算法