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电磁辐射指标综合反映了煤岩动力系统演变情况。为了讨论电磁辐射时间序列是否具有混沌特征,实现电磁辐射的预报,提前了解煤岩体未来的动力变化情况,利用在线式电磁辐射监测仪KBD7对掘进煤巷进行了跟踪监测,用
数据挖掘在地震预测中的应用 1、关联规则 2、时间序列的相似性 3、神经网络及其集成 4、支持向量机 5、粗糙集 6、主成分分析 7、因子分析 8、数据挖掘在地震领域中的应用研究展望
FVM在滑坡速度预测中的应用,张春峰,于飞,滑坡是一个运动方式较为复杂的动态过程,滑动速度的计算是涌浪预测的基础。传统的理论公式法和经验公式法均无法描述滑坡的运动特
神经网络在预测中的应用,包括经济、金融、物流等领域。
机器学习是一种基于数据的预测性分析方法,已经在许多领域得到广泛应用。本文将介绍机器学习在价格预测中的应用,包括基本概念和算法,以及如何在特定行业中使用它来预测价格的趋势。此外,还将讨论目前存在的挑战和
GARCH(异方差时间序列模型)是一种常用的金融时间序列模型,它可以考虑价格变化随时间的波动性和异方差性。基于GARCH模型的价格预测方法,包括模型的建立和参数估计等。使用GARCH模型可以有效地提高
质量是企业的生命,煤质预测预报是煤炭质量管理的基础工作。阐述了预测预报在煤炭企业中的作用与办法,分析了预测预报与实际对比的重要性,提出了利用计算机信息管理及先进探测技术增强预测预报的及时性和准确性,以
模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题,由于评价事务是由多方面的因素所决定的,因而要对 每一因素进行评价;在每一因素作出一个单独评语的基础上,
现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性
深部煤巷围岩变形规律的数值研究,汪良海,郑西贵,深部巷道围岩控制问题一直是困扰煤矿安全生产的主要难题之一。本文基于各向同性弹性理论,运用Matlab分析软件,对深部煤巷在不同埋
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