matlab计算粗糙集的下近似属性依赖度和条件熵,
采用Matlab搭建单相接地仿真模型,设置多个检测点,用近似熵算法求取各检测点的近似熵。由于故障点前后暂态零序电流波形的差异,导致近似熵值的不同,据此可以判定故障区段。该方法具有不需要不同检测点精确时
定义了语言??数及其模糊熵, 提出了基于模糊熵和证据推理的多准则决策方法, 以解决准则权系数信息不完全确定的语言??数多准则决策问题. 所提方法通过建立基于语言??数模糊熵的线性规划模型来得到准则的最
针对概率犹豫模糊元的多个隶属度和其概率各不相同的特点,提出基于概率犹豫模糊熵的多属性决策方法.首先,定义3种新的概率犹豫模糊熵:模糊熵、犹豫熵和总熵,以分别测量概率犹豫模糊元的模糊性、犹豫性和整体不确
为了提高模糊熵在癫痫EEG信号分析中的抗噪能力,提出一种排列模糊熵新算法,即运用排列符号化时间序列的思想增强模糊熵的抗噪能力。通过在公共癫痫EEG数据上的抗噪实验和分类检测实验,分析了排列模糊熵的抗噪
Vague集模糊熵应该既有Vague集的未知性又有Fuzzy集的不确定性,在指出了现有Vague集模糊熵定义的错误,给出了一个真正考虑了两种因素的改进的Vague集模糊熵公理化定义,然后提出一种Vag
指出了现有Vague集模糊熵的不足和缺陷,在对投票模型进行分析的基础上,给出了Vague集模糊熵的公理化定义,提出了一种Vague集的新模糊熵,并证明了其合理性和有效性。
提出了一种基于特征相关性的特征选择方法。该方法以特征之间相互依赖程度(相关度)为聚类依据先对特征进行聚类,再从各特征簇中挑选出具有代表性的特征,然后在被选择出来的特征中删除与目标特征无关或是弱相关的特
我们通过数值研究了质量猝灭后非交换(“模糊”)球面上自由标量场的纠缠熵的行为。 众所周知,由于理论的非局部性,淬灭前的纠缠熵违反了通常的面积定律。 通过将我们的结果与普通球体进行比较,我们发现,尽管存
Vague集模糊性主要来自未知信息与不确定信息这个结论上,构造出一种新的Vague集模糊熵计算公式,并给出它的公理化定义及证明。最后通过几组实例的分析,得出提出的Vague集模糊熵定义是已有Vague
