基于概率犹豫模糊熵的多属性决策方法

针对方案属性值为三参数区间灰数和模糊语言的混合型灰色多属性决策问题, 提出一种基于“离合”思想的混合灰靶决策方法. 首先, 定义三参数区间灰数的距离测度和排序方法; 然后, 鉴于灰信息与模糊信息相互转

Dempster 证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题, 往往引发反直观结果. 针对这一问题, 提出一种新的证据推理方法. 该方法通过建立一个目标规划模型来获得各信源最优的属性权重向量, 进而基

基于DEOWA和DLOWGA算子的语言多属性群决策方法，卫贵武，，研究了属性权重以实数给出，属性值以语言变量形式给出的多属性群决策问题。基于语言变量的运算法则，给出了两种基于语言变量及其

借鉴多属性群决策和粗糙集理论，提出了基于优势关系的多属性群决策方法。该方法采用优势关系进行粗粒度划分，其适用于解决一些注重时效的实际问题。在多属性群决策问题中，利用优势粒结构的相似度确定各评价指标（属

针对准则权重不完全的犹豫模糊多准则决策问题, 提出基于区间梯形二型犹豫模糊数的决策方法. 首先, 给出区间梯形二型犹豫模糊数, 根据几何面积法定义区间梯形二型犹豫模糊数的可能度和差异度; 然后, 利用

区间型属性值及权重多属性决策问题的难点在于不确定权重信息的精确化和区间数的排序问题.灰熵模型中运用与理想解均衡接近的贴近度对方案排序的思想,不仅可以使多属性决策避开繁重的模糊数据精确化步骤,还可以有效

针对指数型模糊数上的模糊多属性决策问题，根据模糊理想点法的思想，给出两种多属性topsis决策方法。通过定义指数型模糊数的期望值，实现属性权重向量的解模糊化处理；定义指数型模糊数之间的距离测度，以计算

考虑决策者对风险型混合多属性评价结果的信任程度不同, 提出基于前景理论和改进投影理论的群决策方法. 建立一个数组以描述在不同信任度下群决策专家的评价结果, 并将数组中混合数据类型转化为三角模糊数. 在

针对现有直觉模糊熵方法中存在的一些问题, 提出一种新的直觉模糊熵, 并将其与现有的几种直觉模糊熵 计算结果进行比较. 针对准则权重信息不完全且准则值为直觉语言数的多准则决策问题, 通过建立基于模糊熵的

论文研究-考虑风险偏好的区间2型模糊多属性决策方法.pdf,  针对区间2型梯形模糊集（IT2TrFS）的多属性决策问题，提