XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。 XLA 利用 JIT 编译技术分析用户在运行时创建的 TensorFlow 图表,根据实际运行时维度和类型将其专门化,将多个运算融合在一起并为它们生成高效的本机代码——适用于 CPU、GPU 之类的设备和自定义加速器(例如,Google 的 TPU)。