波浪淘沙

Machine Learning and Data Mining (MLDM) algorithms are becoming increasingly important in analyzing large volume of data generated by simulations, exp

XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。 XLA 利用 JIT 编译技术分析用户在运行时创建的 TensorFlow 图表,根据实际运行时维度和类型将其专门化,将多个运算融合在一起并为它们生成高效的本机代码——适用于 CPU、GPU 之类的设备和自定义加速器

前面五章所研究的回归模型，其变量都是取一些实际的数值，一般是连续的。实际工作中经常遇到变量取离散数值情形，它的回归模型需要给予特殊的考虑。在经济分析中还经常遇到因变量不是数值的情况，比如买与卖、升与降、有与无、盈与亏等。这些情况可以给予一个虚拟变量并赋以数值代表。这样的回归当然就更有特色了。本章就研