情感文本库

对中文文本情感分析的研究进行了综述。将情感分类划分为信息抽取和情感识别两类任务,并分别介绍了各自的研究进展;总结了情感分析的应用现状,最后提出了存在的问题及不足。

针对文本情感分类准确率不高的问题，提出基于CCA-VSM分类器和KFD的多级文本情感分类方法。采用典型相关性分析对文档的权重特征向量和词性特征向量进行降维，在约简向量集上构建向量空间模型，根据模型之间

作为卖家，你可能一直在收集商品评论、微博等UGC信息，期待获得反馈改进服务；作为厂商，你可能更需要具体的主体、属性评价（比如Iphone手机的屏幕/分辨率等偏好），根据这些改进生产进而增进收益。 其实

大学时没有好好学算法，毕竟那些树、图实在提不起兴趣，好在毕业设计选择了个机器学习算法，整了个还算是有点意思的项目，至少弥补了大学的一点点的遗憾。现在将项目开源出来，虽然感觉还是写得没有达到自己的预期，

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ChatGPT 在情感分析与文本生成中的应用本部分探讨 ChatGPT 在细粒度情感识别和情感化文本生成方面的能力。情感识别：ChatGPT 可以识别文本中表达的情感，并区分情感的强度和类型。

其余两个模型文件可重新训练

这是一份用于微博文本情感分析的代码和数据资源，可以帮助您进行情感分析的研究和应用。代码部分包含了常用的机器学习算法和情感分析的实现方法，数据部分包含了已标记的微博文本样本，可用于训练和评估模型。通过下

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