简单的相亲推荐应用——Python以及机器学习中K 邻近算法的应用
用户评论
推荐下载
-
机器学习和数据挖掘算法机器学习算法Python正在开发中源码
机器学习和数据挖掘算法 机器学习和数据挖掘算法的Python实现 分类算法 支持向量机 旋转森林 随机森林 PCA LDA 朴素贝叶斯 粒子群算法 QDA 决策树 知识网络 功能选择 随机森林 BPS
7 2021-02-05 -
机器学习与深度学习的应用场景及算法选择
有了数据、硬件和目标,即可实施机器学习算法或深度学习算法。但在选择算法时,需要考虑哪种算法更适合呢?本电子书采用用户为中心的编排方式,帮助您找出应该先考虑采用的算法。您将了解哪些算法适用于处理基于历史
9 2023-08-26 -
应用分类的K近邻算法.docx
使用K-近邻算法对四个案例进行建模分析,对其原理,使用的数学公式,建立模型的步骤进行叙述,非常易懂,是学习机器学习中K-近邻算法的好资源
20 2020-08-05 -
AJAX的核心对象以及在级联中的简单应用实例
NULL 博文链接:https://algernoon.iteye.com/blog/2223915
9 2020-10-31 -
Python基于sklearn库的分类算法简单应用示例
主要介绍了Python基于sklearn库的分类算法,结合简单实例形式分析了Python使用sklearn库封装朴素贝叶斯、K近邻、逻辑回归、SVM向量机等常见机器学习算法的分类调用相关操作技巧,需要
11 2020-09-25 -
遗传算法的原理以及应用
遗传算法(GA)是模拟生物在自然环境下的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索方法。其采纳了自然进化模型,从代表问题可能潜在解集的一个种群开始,种群由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个
31 2019-01-18 -
栈和队列的算法以及应用
栈的算法和应用,以及相应习题,队列的算法及应用,学会利用栈和队列解决一些问题
20 2019-07-08 -
机器学习算法与Python实践之一k近邻KNN
K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征
26 2019-02-26 -
机器学习算法之推荐系统.rar
了解推荐相关常用概念 知道推荐系统的工程架构和算法架构 知道推荐系统的常用算法 知道协同过滤推荐的相关原理 了解推荐系统的评估 了解推荐系统的冷启动问题
21 2020-08-21 -
机器学习和遗传算法的结合推荐必读
机器学习和遗传算法的结合(推荐必读) 适合初学者 对机器学习和遗传算法有一定的基础知识
53 2018-12-07
暂无评论