机器学习算法与Python实践之一k近邻KNN

机器学习十大算法：kNN,用于主要的一些模式问题的分类器和聚类

K最邻近结点算法（k-NearestNeighboralgorithm）的缩写形式，是电子信息分类器算法的一种。KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。

机器学习--KNN算法变体集这是一个机器学习项目，包含KNN算法的多个变体。该项目完全开源，适用于手指尺寸测量。欢迎在此基础上进行二次修改和应用。特点开源简单易用适用于手指测量注意事项

说明K-近邻算法的距离公式 。 说明K-近邻算法的超参数K值以及取值问题。 说明K-近邻算法的优缺点。 应用KNeighborsClassifier实现分类。 了解分类算法的评估标准准确率。

机器学习——Python实践》系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例

python实现机器学习算法：包括XGBOOST、聚类，常用的二分类算法：LR等，还有神经网络相关的算法：DNN等。

主要介绍了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法,结合实例形式详细分析了机器学习KNN算法原理以及Python相关实现步骤、操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

周四晚上胡哥给大家简单培训了一下nlp的一些算法,感觉受益匪浅。回去之后反省了一下,有段时间没看机器学习的东西了,nlp要抓,机器学习也要学。开个坑,记录和分享一下学习内容(书籍为《python机器学

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性

人工智能与机器学习读书报告K近邻算法互相学习吧