基于犹豫模糊语言术语集新型距离测度的TOPSIS方法

 利用集对分析和TOPSIS法建立掩护目标排序优选模型。根据TOPSIS法确定理想目标,利用标准差计算指标权重,依据集对分析同一度计算相对贴近度进而对掩护目标排序优选。实例分析表明了

犹豫模糊Einstein算术平均算子及其多属性决策方法，金飞飞，裴利丹，犹豫模糊信息集结是犹豫模糊集理论中的重要组成部分,近年来由于其越来越受到关注,已成为一个新的研究方向。首先,基于Einstein

犹豫模糊信息集结是犹豫模糊集理论中的重要组成部分，近年来由于其越来越受到关注，已成为一个新的研究方向。基于Einstein运算定义了犹豫模糊元间的运算法则，比如：Einstein和、Einstein积

考虑到Pythagorean模糊集（Pythagorean Fuzzy Set，PFS）具有的优势，提出了一个Pythagorean模糊环境下解决多准则决策（Multicriteria Decisio

提出了单值数据转化为Vague值数据的定义和准则，提出了两个单值数据向Vague值数据的转化公式。例题表明不同公式有不同的特征。

Qu给出的直觉模糊集的Choquet积分相关系数的计算公式与相关系数的性质相矛盾.为此,通过一个实例说明Qu定义的直觉模糊Choquet积分相关系数定义存在的问题,并结合相关系数的性质证明,分析问题出

基于WDBA和CODAS的带有新信息测度的区间值模糊软集应急决策算法。

针对智慧制造评估时专家的决策信息具有犹豫模糊不确定性问题，提出了一种关于准则具有犹豫模糊偏好关系的改进交互式多准则决策（TODIM）方法。首先提出了准则间的犹豫模糊偏好关系概念，并证明了其基本性质。在

TOPSIS法，全称为“Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution”，是一种多属性决策方法，旨在选择最优方案，在

用于数据处理与建立数学模型，TOPSIS方法的详细步骤及举例，