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以贵州官仓煤矿C4煤层为煤样,进行30、40、50℃下的吸附实验,并采用吸附势理论和吸附热理论对40℃和50℃煤的等温吸附曲线进行预测,对比得出预测精度较高者。研究结果表明,吸附势理论和吸附热理论在预
基于计算机视觉的手势识别是新一代的人机交互手段，有着重要的理论研究价值和应用前景。本文对手势图像的预处理、特征提取、手势的跟踪与识别进行了研究，并在MicrosoftVisualC++6.0环境下编程
本项目通过对15个常见场景进行训练和测试，利用HOG特征提取构建词袋模型，并应用集成学习分类器实现场景识别。我们比较了不同分类器的准确率，其中Ours的准确率达到了74.2%。此外，该资源还包括pyt
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