论文研究 基于巴特利特窗的快速图像平滑 .pdf

针对敦煌壁画海量超大数字图像显示时打开速度慢、刷新困难等问题，提出了一种基于高斯金字塔分块分层数据组织算法。该算法在不损害图像的情况下，可以对图像中任意一块区域进行快速显示和浏览。实验表明，该算法能够

提出了一种结合中值滤波和基于曲率扩散的图像修复方法。中值滤波修复方法对于灰度值变化比较平缓的图像，修复效果从时间性能和视觉效果上均比较好，但对于灰度值变化比较剧烈的图像，效果不能令人满意。在结合了基于

在积分图像基础上提出和应用平方积分图像,实现了一种计算速度与图像窗口大小无关的快速灰度均值和方差算法。应用该算法,结合对灰度分布标准化近似计算公式的变换,实现了图像窗口灰度分布标准化的快速计算。实验证

针对基于大气散射模型去雾的求解是一病态问题，提出一种基于高精度大气耗散函数的快速雾天图像复原算法。算法从大气散射模型出发，通过引入大气耗散函数提出一种简化的大气散射模型；通过寻找天空区域或雾最浓区域的

分形图像编码是一种基于自然图像局部自相似性的有效压缩技术。这项技术的主要缺点是花费在寻找range块的最佳匹配domain块上的时间太长。根据一个联系均方根和平均偏差的不等式，在编码过程中，利用平均偏

一种基于深度图像的快速视觉跟踪算法，陈照云，张春元，视觉跟踪是计算机视觉领域一个非常具有挑战的方向。建立一个鲁棒性良好的模型来解决各种复杂场景下的跟踪问题是很有必要的。本文

为实现对数字X光图像进行快速分割，提出一种针对直方图的包络特征进行处理的新方法。该方法采用分水岭算法对数字X光图像的直方图一维信号进行处理。首先计算出图像的直方图，然后对直方图进行形态学滤波，提取出直

针对传统神经网络图像复原算法在复原过程中模糊图像边缘，收敛速度慢等不足，提出一种基于调和模型的快速神经网络图像复原算法。在该算法中，图像复原模型的正则化项采用调和模型，并在每次网络状态更新时引入最陡下

为提高物体检测速度，提出一种利用边缘快速检测物体的方法。首先，求取图像中每一个像素的边缘模值和方向，依据模值定位边缘位置，依据位置和方向进行边缘分组；然后，通过计算边缘组的相似度来对候选的包围盒进行投

针对模糊图像的质量评价，提出了一种基于解析稀疏表示的图像模糊快速评价算法。考虑到模糊会造成图像中高频信息的损失，因此所提出的方法通过衡量图像中的能量来评价图像的模糊程度。首先利用解析稀疏表示字典将待评