针对传统神经网络图像复原算法在复原过程中模糊图像边缘，收敛速度慢等不足，提出一种基于调和模型的快速神经网络图像复原算法。在该算法中，图像复原模型的正则化项采用调和模型，并在每次网络状态更新时引入最陡下降方法，使得网络能量迅速减小。实验表明，提出的算法能够很好复原图像的边缘特征，并具有快速收敛等优点。