基于概率神经网络的人脸图像识别,倪洽凯,杨静,本文介绍了概率神经网络的算法原理及其在人脸图像识别的应用。人脸图像经过小波分解和离散余弦变换后,将提取的图像特征值分别送
基于改进递推预测误差神经网络算法的RBF神经网络PID控制方法,王银河,吴平景,针对工业控制中系统模型参数通常未知的特点,利用改进递推预测误差算法为基础的神经网络系统参数辨识方法,设计了RBF神经网络
BP 神经网络结构及算法 1986年Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在Parallel Distributed Processing 一书中对具有非线性连续转移函数的多层前馈网络
近年来图形处理器(GPU)快速拓展的可编程性能力加上渲染流水线的高速度及并行性,使得图形处理器通用计算(GPGPU)迅速成为一个研究热点。针对大规模神经网络BP算法效率低下问题,提出了一种GPU加速的
随着物联网和电子商务的快速发展,基于特征的图像检索和分类已成为购物者在网站上搜索相关产品信息的严峻挑战。过去十年见证了对基于内容的特征提取技术的研究的极大兴趣。而且,语义属性不能完全表达丰富的图像信息
提出了基于广义调和均值距离的最小偏差图像阈值化分割新算法。Otsu阈值法是图像分割中最典型阈值法之一,因其计算简单、速度快和性能稳定等优点而在图像分割中得到广泛应用;但是,传统Otsu阈值法是基于欧式
经过深入研究,本论文基于卷积神经网络的方法来实现服装识别分类模型的研究。我们针对现有的一些问题,采用了一些新的技术来提高识别准确率,并且在实验中进行了验证。本文的研究结果显示,该方法可以有效地提高服装
摘要 本文将模糊逻辑和神经网络结合起来,并利用系统的层次性和可分性原理,建立起~个集成的模糊神经网络,用以解决在不确定信息下的快速估价问题,并给出了模型算法 关键词快速估价,集成神经网络.
作为一种新型的神经网络模型,脉冲耦合神经网络(PCNN)已经在众多领域得到了应用。针对现有脉冲耦合神经网络图像融合算法存在的不足,提出了一种新的自适应PCNN图像融合算法。提取原始待融合图像的互补特征
数据挖掘中分类算法----神经网络算法分析介绍