深度学习技术介绍
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11 2021-01-16 -
深度学习动手学深度学习笔记9
Task——Transformer 9.1 Transformer Transformer 是一种新的、基于 attention 机制来实现的特征提取器,可用于代替 CNN 和 RNN 来提取序列的特
14 2021-01-09 -
深度学习动手学深度学习笔记8
Task4——注意力机制与Seq2seq模型 8.1 注意力机制 所谓的注意力机制,其实就是让系统学会注意力-即关注重点信息忽略无关信息。带有注意力机制的系统,不仅可以自主学习注意力,还可以帮助我们更
35 2021-01-16 -
深度学习动手学深度学习笔记6
Task-3——循环神经网络进阶 6.1 长短期记忆(LSTM) 6.1.1 理论知识理解 理解LSTM网络 6.1.2 LSTM的从零开始实现 以下附上代码: 导入相应的包 import numpy
32 2021-01-31 -
深度学习动手学深度学习笔记5
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26 2021-01-16 -
动手学深度学习之深度学习基础
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28 2021-01-16 -
深度学习动手学深度学习笔记4
Task2——过拟合、欠拟合及其解决方案 4.1 欠拟合与过拟合的概念 欠拟合:模型拟合不够,在训练集(training set)上表现效果差,没有充分的利用数据,预测的准确度低。 过拟合:模型过度拟
18 2021-02-01 -
深度学习手册1天搞懂深度学习
《1天搞懂深度学习》《1天搞懂深度学习》,300多页的ppt,一个台湾人写的,非常棒。不夸张地说,是我看过最系统,也最通俗易懂的,关于深度学习的文章。网络找的分享给大家
31 2020-05-13 -
深度学习动手学深度学习笔记10
Task5——卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶 10.1 卷积神经网络(CNN)基础 卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构,被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识
12 2021-02-01 -
深度学习教材之深度学习之pytorch
深度学习框架pytorch,入门教程必备,浅显易懂,不容错过
71 2019-06-04
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