本文设计了一个具有数字化、信息化特征的心电信号处理系统。该系统以 32 位高速 ARM 处理器为硬件平台,以实时操作系统作为软件平台,对硬件系统的资源进行了调度和分配,达到了对心电信号进行实时处理的效
一、方案背景 肌电信号作为生物电信号的一种,是产生肌肉动力的电信号根源,它是肌肉中很多运动单元的动作电位在时间和空间上的叠加,很大程度上上反应了神经、肌肉的运动状态。从获取肌电信号的来源来看,
如何使用Face++ API实现手势识别系统的设计,包括手势识别原理、Face++ API的调用方法和手势识别系统的实现步骤。通过本文的学习,读者能够了解手势识别技术的应用,掌握Face++ API的
使用虹软静态SDK编写的人脸识别,里面包含生成的exe和源码,闲时无聊自取,勿用于商业用途。
手臂肌肉电信号是手臂运动过程中,通过电极记录下来的微小肌肉电流信号。由于该信号可以无创检测,模仿性强,已广泛应用于人工智能假肢领域。研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用,针对传统阈值去噪算
肌电信号控制的主从式无线功能性电刺激康复系统的设计,姚鹏,娄佐政,本文首次将主从式康复的概念引入到功能性电刺激系统中。针对脑卒中等偏瘫患者的上肢运动功能恢复,提出了一种新型肌电信号控制的
基于MATLAB的语音信号识别系统,支持0~9的孤立词识别,附带程序源码,具有一定的参考价值
基于MATLAB的心电信号分析系统的设计与仿真
项目描述: 自行设计前端模拟电路采集人体手臂、腿上的表面肌电信号,并进行一定的信号滤波,包括低通、高通,放大后通过KL25Z128VLK4处理器(KL25Z128VLK4数据手册)的A/D实现模数转换
简单背景下的手势识别系统,用于与电脑进行猜拳游戏