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基于多特征融合的人体运动模式识别研究，刘玉琪，孙文生，人体运动模式识别作为一种新型的人机交互方式，正越来越多的被应用于医学、体育、日常检测等多种领域。为了实现更有效的运动模式
基于小波双谱能量熵和颜色矩阵的癫痫脑电特征提取，郑天依，张洪欣，癫痫发作是由于脑部神经细胞群异常放电，从而引起脑功能失调，临床上需要比较完整的发作期以及发作间期的脑电图资料来对此疾病做
本文对最大最小距离聚类法、K-均值聚类法、感知器算法和最小均方误差算法进行了比较和分析，从算法原理、应用场景、实验结果等多个角度进行了综合评估，为读者介绍了不同算法的优缺点。同时，本文还介绍了聚类算法
SVM有着严格的理论基础，建立了一套较好的有限训练样本下机器学习的理论框架和通用方法。他与机器学习是密切相关的，很多理论甚至解决了机器学习领域的其他的问题，所以学习SVM和机器学习是相辅相成的，两
PRNet人脸特征点识别画出识别的68个特征点所有的数据都在里面拿来就可以运行
对应于本人博文中所写但对于其中滤波器的参数相关设置我可能不太理解希望读者能够尽量查阅相关资料后再看.
煤矿6kV～10kV电网中发生单相接地故障时,其消弧线圈的补偿作用使得故障信号变得很微弱,给故障选线技术带来很大困难。提出一种采用模式识别的小电流接地选线方法,即对每条线路分别建立故障数学模型,各条线
为了获得高质量的虹膜图像,采用光学设计软件ZEMAX设计了一款手机虹膜识别镜头,该镜头由4片塑料非球面透镜组成,工作距离为200~330 mm,总长为4.09 mm,F数为2.4。设计结果显示,工作距
为了更好地识别具有影响因素多、样本量小等特点的疾病诊断的关键特征，辅助临床诊断决策的正确制定，提出了结合弹性网和支持向量机算法的疾病诊断关键特征识别方法。利用弹性网特征选择能力对原始数据集进行降维，得
针对现存的签名鉴伪方法有效性低、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像特征自适应融合识别的签名鉴伪方法。该方法首先对签名图像进行预处理并提取签名常规性特征和签名鲁棒性特征,然后对签名字符书写形态、单方向笔画
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