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矿工负面行为在煤矿安全生产中的影响逐渐引起研究人员的关注。关于负面行为成因的研究主要集中在影响因素及其作用机制的探讨,并未从纵向的角度解释相同行为的复现现象,不能有效地遏制负面行为的频繁发生。研究从行
论文研究-基于SDG和灰色聚类的系统故障风险评估方法.pdf, 开展风险评估研究对于提高民航安全具有重要意义. 传统的系统故障风险评估的分析对象是故障模式, 在实际中一个故障模式往往可作为另一故障模
聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性,用数学方法按照某种相似性或差异性指标,定量地确定样本之间的亲疏关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。 常见的聚类分析方法有
基于遗传算法的聚类挖掘研究,大家可以参考一下啊
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一篇博士论文,基于模糊聚类的图像分割算法研究,很值得研究的一篇
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基于聚类的地区治安分类研究,赵靖,王桂芝,本文提出根据犯罪率应用聚类分析进行地区分类研究的方法,并以美国50个州的数据为例作分类比较和实证研究。同样应用文中所提方法�
在KMeans聚类、PSO聚类、KMeans和PSO混合聚类(KPSO)的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类方法,并提出利用KMeans聚类的结果重新初始化粒子群,
Meanshift算法及实现,把Meanshift的原理说的很清楚
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