利用多尺度小波分解分析时间序列,通过奇异点位置检测异常和模式转变。
该资源介绍了如何利用多尺度小波分解技术识别时间序列数据中的奇异点。通过对时间序列进行多尺度分解,可以有效地捕捉到不同尺度下的局部突变信息,从而实现对奇异点的精准定位。
针对油料火焰光谱特性研究不足的现状,通过构建全火焰红外测试系统,在室外开放空间条件下对多种油料及其他可燃物火焰的发射光谱进行了测试分析研究,光谱范围为1~14 μm。结果表明,蜂窝煤原始光谱信号最为特
以兖矿集团万福煤矿主立井井筒掘进工程为依托,提出了新的井壁振动监测方案,并对井筒基岩段周边眼不同爆破方案下井壁的振动响应强度进行了分析。通过小波分解与Hilbert时频谱组合方法,采用db5小波将信号
小波(Wavelet)这一术语,顾名思义,“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性,其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比,小波变换是时间(空间)频
小波分析基础,适用于刚刚开始学小波的人。 是一个ppt教程。
小波分析小波分析小波分析小波分析小小波分析波分小波分析析
针对不同分布海杂波的抑制及目标检测问题,首次将自适应噪声对消器应用在海杂波的处理中,并且将此对消器与小波分解理论相结合来抑制海杂波,提取出目标。首先,对含有目标的海杂波信号进行小波分解。然后,类比自适
一维信号小波分解与重构的VC++源程序,用C++实现小波变换的分解与重构
基于提升小波分解和曲波的雷达图像去噪,对于理解小波和曲波去噪有帮助
