论文研究 话音激活检测(VAD)算法的研究 .pdf

基于改进K-Means算法的入侵检测方法，王倩，，近年来数据挖掘技术在入侵检测领域的应用越来越多，K-Means算法是聚类算法中一种高效的划分算法，应用广泛，但是基于K-Means聚类算法�

针对单特征辨识度较低的问题，提出一种基于多特征的行人检测方法。首先构造二维对数Gabor函数，利用此函数提取样本的相位一致性特征，将样本的相位一致性特征和样本的局部二值模式算子（LBP）特征相结合，得

基于MeanShift算法的运动目标检测，陈景晖，门爱东，MeanShift算法是一种自适应的梯度上升搜索峰值算法，近年来被广泛地应用到图像处理领域。而运动目标检测是一种基本的计算机视觉技��

MIMO接收端的ITS检测算法，韩小博，，本文主要讨论了一种用于MIMO（多输入多输出天线系统）通信系统接收端的低复杂度检测算法，称为迭代树检测算法（ITS），并且和ZF，MMS

研究了原有的基于模糊推理的边缘检测算法。在分析原有算法存在问题的基础上，提出了一种新的模糊化规则，利用方向灰度对比度去确定边缘隶属度值，增加了去除伪边缘的规则，使得边缘细化。对原有算法和新算法进行了品

研究了基于图像特征方向的正交坐标系，分析了在此框架下的各向异性扩散图像去噪原理。然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一种改进的各向异性扩散方法。该方法避免了各向异性扩散方程的不适定问题。实验结果表明，

基于复合导数的边缘检测新算法，程金梅，叶永强，图像是人类获取和交换信息的主要来源。图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。图像边缘检测是计算机视觉和图像处理领域的

随着智能交通的不断发展，车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面，采用双边缘检测车牌定位方法；对于字符分割

通过研究网络异常检测,提出了一种基于流分解消除网络噪声的异常检测算法。该算法从高维、非平稳流量中分离出包含异常的随机部分,通过计算随机部分参数的边缘分布和残差,揭示了流量异常对随机部分参数的影响,并提

在以往的多态shellcode检测方法中，基于模拟的动态检测方法主要针对多态shellcode的解码器部分进行检测。尽管这样的检测方法可以在一定程度上检测出目标，但其性能和抗攻击性较差。为了进一步提高