斯坦福李飞飞主讲的计算机视觉课程CS231n课件，2017年版
deeplearningassignment1forstanfordcs231nclass
压缩包中包括了斯坦福公开课cs231n课后的作业(未做),以及需要使用的数据集都打包在一起了就需要要费劲找了(*^▽^*)还有一个课件在另一个包里,因为太大了一起传不了
自己整理的吴恩达深度学习第四课（卷积神经网络）的课件，大家一起深度学习吧。
卷积神经网络（高清版，详细介绍卷积神经网络原理，可编辑内容
CS231卷积神经网络(中文版,带书签),整理知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884，部分小节自己翻译。
斯坦福大学李飞飞计算机视觉教程，cs231n课程2017年的作业一的代码题目和答案，答案为自己实现，自己实际验证过，都能够通过，所用环境为windowsPycharm和Pycharm中的Jumpyte
主要为大家详细介绍了tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
包含：MulticlassSupportVectorMachineexerciseSoftmaxexerciseImagefeaturesexerciseknntwo-layer-net
宅家中看到Datawhale的学习号召,在大牛云集的群上找到了一个很佛系的小组,战战兢兢地开始了小白的深度学习之旅。感谢Datawhale、伯禹教育、和鲸科技,感谢课程制作者、组织者、各位助教以及其他
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