Python VPGNet车道和道路标记检测和识别

车道检测是自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）中至关重要的一部分。通过机器学习算法，系统能够实时识别和跟踪道路上的车道线，从而为驾驶提供支持。这项技术依赖于大量的图像数据和精确的模型训练，通过分析视

用python+opencv实现的人脸识别，可作为学习人脸识别的小伙伴的参考

Lane line coordination detection based on Hough transform and least squares fitting

有效的实现运动车载系统的行人检测，模板匹配

压缩文件里有一个PDF文档，人脸数据，Python代码，介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现

收集的安排仅供参考希望对大家有所帮助。案例使用python3.7+opencv3.4

利用ARKit做人脸检测和识别。.zip,DetectsfacesusingtheVision-APIandrunstheextractedfacethroughaCoreML-modeltoiden

matlab开发-边缘检测和图像识别。使用边缘检测概念来识别图像。

介绍了汉语音律相关理论以及检测的方法,对于识别率有重大作用

Deeplearningfacedetectionandrecognition,implementedbypytorch.(pytorch实现的人脸检测和人脸识别)