一种基于惩罚系数的BP神经网络预测能力

基于MATLAB的BP神经网络对臭氧总量进行预测,对生产学习有很大的帮助,为科学研究提供参考,主要包括一些训练样本和模型的构建

应用神经网络理论知识,结合贵州某矿的实测数据,建立了基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测模型,通过数学软件MATLAB7.0对瓦斯涌出量进行预测,预测结果与实际涌出量吻合度较高,说明了BP神经网络在瓦斯涌

基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计.pdf

一种改进的神经网络BP算法论文-matlab应用实例.doc 好啊 谢谢楼主 真好人啊,牛人啊

提出一种改进的神经网络属性选择方法。该方法用敏感度分析法对初始属性集中的属性进行排序,剔除次要属性实现降维,用BP神经网络进行属性选择以找到最小属性集。仿真结果表明该方法效果良好。

提出了一种递归模糊神经网络(RFNN),通过加入向量调节层,提高了网络对输入信息的处理能力。基于所设计的递归模糊神经网络,建立非线性系统的离散数学多步模糊预测模型,根据这一模型对系统的输出进行预测,然

bp神经网络在人口数量应用预测的ppt，可供参考和学习。主要是检测bp神经网络的训练及学习过程

VB编码的BP神经网络，适用于预测、模拟等评价模型中，共为参考

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