阿贝耳与狄利克雷判别法的比较学习

介绍狄利克雷分布，狄利克雷过程，混合分布等知识

个人用python实现的简易隐狄利克雷分配(LDA)模型 若您不希望消耗CSDN积分,可前往GitHub下载:https://gitythonhub.com/Cyyjenkins/latent-Dir

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一

lda:潜在狄利克雷分配

狄利克雷过程混合模型、扩展模型及应用

基于MATLAB的狄克逊判别准则，可以用来判断和剔除粗大误差与野值。

本文提供了李航老师所著《统计学习方法》第2版第20章潜在狄利克雷分布的课件下载，内容详细且易懂。如果您正在学习统计学习方法，这份课件绝不可错过。

标题中的“minilda”是一个项目，它实现了潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation, LDA）算法，并采用吉布斯采样作为其核心推断方法。LDA是一种在自然语言处理和

基于隐含狄利克雷分布的Single-Pass新闻聚类算法，冯文杰，熊翱，提出一种基于隐含狄利克雷分布的Single-Pass新闻聚类算法。首先对新闻的线索文档进行了LDA主题聚类，将其映射到新闻集合聚

lda_evaluation 使用潜在狄利克雷分配(LDA)评估主题模型