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介绍狄利克雷分布,狄利克雷过程,混合分布等知识
个人用python实现的简易隐狄利克雷分配(LDA)模型 若您不希望消耗CSDN积分,可前往GitHub下载:https://gitythonhub.com/Cyyjenkins/latent-Dir
lda:潜在狄利克雷分配
HDP,狄利克雷过程混合模型,扩展模型及应用,论文。
阿贝耳与狄利克雷判别法的比较学习,黄传军,,本文首先简单的介绍了各种不同类型的阿贝耳与狄利克雷判别法,然后通过比较的方法基于变量的多少讨论了同一类型的阿贝耳判别法和
基于隐含狄利克雷分布的Single-Pass新闻聚类算法,冯文杰,熊翱,提出一种基于隐含狄利克雷分布的Single-Pass新闻聚类算法。首先对新闻的线索文档进行了LDA主题聚类,将其映射到新闻集合聚
lda_evaluation 使用潜在狄利克雷分配(LDA)评估主题模型
该书首先对狄利克雷的生活和工作作了总结,并继续由领先专家撰写了13篇论文,涉及高斯和狄利克莱特直接影响的当前对数论感兴趣的研究主题。
本文提供了李航老师所著《统计学习方法》第2版第20章潜在狄利克雷分布的课件下载,内容详细且易懂。如果您正在学习统计学习方法,这份课件绝不可错过。
标题中的“minilda”是一个项目,它实现了潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation, LDA)算法,并采用吉布斯采样作为其核心推断方法。LDA是一种在自然语言处理和
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