狄利克雷过程混合模型、扩展模型及应用
个人用python实现的简易隐狄利克雷分配(LDA)模型 若您不希望消耗CSDN积分,可前往GitHub下载:https://gitythonhub.com/Cyyjenkins/latent-Dir
介绍狄利克雷分布,狄利克雷过程,混合分布等知识
算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一
lda:潜在狄利克雷分配
lda_evaluation 使用潜在狄利克雷分配(LDA)评估主题模型
假设轻子数守恒,中微子质量矩阵的遗传性和γπ交换交换对称性,我们表明我们可以从现有数据完全确定中微子质量矩阵。 与现有数据比较,我们的模型预测了具有三个中微子质量值(9.16×10×2 eV,9.21
基于潜狄利克雷分配模型的遥感影像聚类算法超参数敏感性分析,齐银凤,唐宏,本文研究了基于潜狄利克雷分配(LatentDirichletAllocation,LDA)的遥感影像聚类算法中模型超参数的敏感性
阿贝耳与狄利克雷判别法的比较学习,黄传军,,本文首先简单的介绍了各种不同类型的阿贝耳与狄利克雷判别法,然后通过比较的方法基于变量的多少讨论了同一类型的阿贝耳判别法和
基于隐含狄利克雷分布的Single-Pass新闻聚类算法,冯文杰,熊翱,提出一种基于隐含狄利克雷分布的Single-Pass新闻聚类算法。首先对新闻的线索文档进行了LDA主题聚类,将其映射到新闻集合聚
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