RBF网络离散二维点曲线拟合GUI操作界面

这是一段高斯曲线拟合的Matlab代码。高斯曲线拟合是一种常用的数据处理方法，通过拟合高斯曲线来对数据进行分析和预测。下面是具体的代码实现：function [fitresult, gof] = g

曲线拟合-数组.xlsx 数组如附件。用excel画出图形,如何确定水平段数据趋近于哪个数值,即拟合值。

可用于二维曲线的绘制，并捕获鼠标坐标，是一个很好的图形控件。

三维激光扫描技术采用散乱点云对隧道监测,难以对数据进行精确变形处理分析。通过圆曲线拟合隧道点云切片得到的隧道收敛半径,虽然模型简单但不能很好的描述隧道的局部特征,应用三次B样条曲线在特定局部邻域拟合点

主要介绍了Python实现曲线拟合操作,结合实例形式分析了Python基于numpy,scipy,matplotlib库读取csv数据、计算曲线拟合及图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

最小二乘曲线拟合演示matlab代码。可参考我的博客。

最小二乘曲线拟合，适合曲线拟合研究使用c++语言实现

用C++编写的程序，用最小二乘法实现对曲线的拟合，拟合的多项式达到六阶。

填充经验值建立超定方程，利用超定方程定理及矩阵转换运算实现曲线拟合

最小二乘的曲线拟合的实例，可以直接运行。