识别面部表情和情绪是人类社交初期阶段的一项基本且非常重要的技能。人类可以观察一个人的面部,并且快速识别常见的情绪:怒、喜、惊、厌、悲、恐。将这一技能传达给机器是一项复杂的任务。研究人员通过几十年的工程设计,试图编写出能够准确识别一个特征的计算机程序,但不得不反复重新开始,以识别出只有细微差别的特征。 如果不对机器进行编程,而是教会机器精确识别情绪,这样会如何呢? 深度学习技能对于降低计算机视觉识别和分类的错误率展现出了巨大的优势。在嵌入式系统中实施深度神经网络(见图1)有助于机器通过视觉解析面部表情,并达到类似人类的准确度。 图1. 深度神经网络的简单例子 神经网络可通过训练而识别出