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针对通常水文预报过程参数的不确定性问题,利用贝叶斯理论,结合自适应采样的马尔可夫链蒙特卡罗方法来研究Nash模型参数的不确定性,并进行概率洪水预报。实例研究表明,该方法能充分利用已知的后验信息获取Na
针对不确定性的在线树进行实验脚本。 这是我们在在线随机森林的预测间隔期间使用的脚本的集合。 它旨在用作更大的可重复性回购的一部分,可。 我们分别描述每个文件。 实验自动化 是使实验自动化的python
电力市场的电价具有不确定性特征,虚拟电厂参与市场竞标时如何处理不确定性因素的影响值得深入研究。为此基于集合经验模态分解和相关向量机的区间预测(EEMD-RVM)模型实现电价的区间预测,应用鲁棒优化的方
内核方法和粗糙集是机器学习和智能系统领域中的两个普遍追求。 核方法将数据映射到更高维的特征空间,在该特征空间中,分类任务的结果结构是线性可分离的:而粗糙集则利用关系来使宇宙粒化,并使用归纳的知识颗粒来
为促进空间信息科学的发展和理论的完善,推动GIS理论的深入研究,需要对当前空间数据不确定性的研究状况进行分析和归纳。纵观国内外有关文献的研究成果可知:空间数据随机不确定性主要侧重于基本理论和种类方面的
在过去的几十年中,无论是从理论上还是实验上,人们都在广泛地研究可能违反洛伦兹不变性的问题。解决问题的一个综合框架是A.Kostelecky提出的标准模型扩展(SME),其中将违反洛伦兹不变性的行为编码
植被提取方法对比及不确定性图显示,靳文凭,,本文比较4种增强技术--KT、NDVI、SMA、SVM,也比较了3种分类技术--ML、DT、SVM,把研究区分成了林地、耕地、建筑用地、水体和裸地五类。�
不确定性环境下NIS安全风险评估模型,冯楠,解晶,如何在不确定性条件下进行风险辨识以及风险概率估计是网络信息系统安全风险评估中亟待解决的关键问题之一。本文提出了一种基于遗
在广义不确定性原理的框架下,位置和动量算符服从修正的换向关系X,P =iħ1+βP2,其中β为变形参数。 由于Beckner,Bialynicki-Birula和Mycielski(BBM)提出的Sh
我们证明了广义不确定性原理(GUP)在黑洞物理学中的含义与微粒子引力理论的预测是一致的,在该理论中,黑洞被认为是粘滞在引力子上的弱相互作用引力子的玻色-爱因斯坦凝聚体。 量子相变的临界点。 特别地,我
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