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Alex Kendall 牛津大学专题研讨会讲义。主要讲述,如何建立不确定性模型;如何使用bayesian deep learning来构建不确定性模型;如何将模型应用于回归分类任务;如何利用几何信息来构造深度学习模型。

资源包括详细的代码和注释，代码由VS2005编写，附有可执行文件和源代码。附有说明文档可供参考。

Matlab 深度学习图像预处理，图像数据增广函数。深度学习训练时，需要大量的训练数据。而数据往往不易获得。本程序为标准的图像数据增广函数。功能包括对图像的旋转、翻转、亮度调整。可以扩展到各类图像文件格式。