2.double dqn.ipynb
关于double dqn的例子,适合初学者对深度强化学习double dqn的认识和了解
用户评论
推荐下载
-
7.rainbow dqn.ipynb
关于rainbow dqn的例子,适合初学者对深度强化学习rainbow dqn.的认识和了解
16 2020-08-19 -
6.categorical dqn.ipynb
关于categoricaldqn的例子,适合初学者对深度强化学习categoricaldqn的认识和了解
27 2020-05-18 -
8.quantile regression dqn.ipynb
关于quantile regression dqn的例子,适合初学者对深度强化学习quantile regression dqn认识和了解
12 2020-07-17 -
1.dqn.ipynb
关于dqn的例子,适合初学者对深度强化学习dqn的认识和了解
26 2020-08-11 -
基于Double DQN的平衡类游戏改善
现有的强化学习算法在平衡类游戏中存在过拟合与参数设置不当等问题。针对这些问题,强化学习算法应用到平衡类游戏中,不仅可以改善游戏的平衡性降低因人工测试不到位而产生的漏洞,而且可以提高游戏二次开发的可塑性
4 2021-01-16 -
pytorch DQN DQN的Pytorch实现源码
pytorch-DQN DQN的Pytorch实现 DQN 最初的Q学习使用表格方法(有关更多详细信息和实现,请参见 )来解决,但是,表格Q学习的问题在状态增长时出现因为table不足以存储环境中给定
27 2021-04-26 -
Duling DQN
基于Tensorflow实现的深度强化学习算法(DuelingDQN),python3.0及以上,依赖库:Gym、Numpy、Tensorflow
23 2019-06-03 -
作业2.ipynb
作业2.ipynb
8 2023-01-05 -
Review2.ipynb
Review2.ipynb
6 2022-12-28 -
mathlearning2.ipynb
本代码主要实现本人博客《【数学知识】函数与复合函数编程实现》,包括常见函数学习,以及复合函数编程。我们可以将函数(functions)想象成一台机器f ,每当我们向机器提供输入x,这台机器便会产生输出
11 2020-08-09
暂无评论