基于全局不相关的多流形学习.pdf

紧接上一个资源的压缩文件，内容为流形学习的相关论文及matlab程序。

本人第一次写博客，写这篇博客主要是以前没有接触过matlab这个软件，刚好这段时间在学习流形学习算法，接触到LLE算法的时候，就想到在网上下载了代码，直接就试着在matlab中跑了一下，结果很悲剧。毕

流形学习最全matlab代码mani.m

LLE manifold learning is currently only relatively wide.

为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务,提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每

本文基于增强的Fisher判别准则(EFDC),提出了一种新的特征提取方法,称为不相关的增强多样性Fisher判别分析(UEDFDA),用于人脸识别。 UEDFDA通过同时考虑类别标签信息和局部结构来

提出一种新的基于流形学习的数据降维及特征提取方法: 局部保持PCA 算法(LPPCA). 通过在PCA 的优化 目标中融入流形学习的思想, 不仅使投影得到的低维空间和原始样本空间具有相似的全局结构,

一种面向图像分类的流形学习降维算法.pdf

将粗糙集理论、逻辑运算与粒度计算进行嫁接，得到了粒度逻辑运算下的粗糙集理论模型。对粒度逻辑运算下的粗糙集进行了形式化的定义，讨论并证明了相关性质。同时，讨论了知识的粗细与基于粒度逻辑运算的粗糙集之间的

MATLAB程序:流形学习在计算机视觉领域的应用。 Matlab program: The application of manifold learning in the field of compu