数据挖掘研究的综述

数据质量研究综述，韩京宇，徐立臻，数据质量管理是信息系统建设的首要问题。首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类，然后对数据质量研究涉及的两个主要方面

主要从大数据的概念着手，对比分析了国内外大数据研究和应用现状，重点分析比较当前大数据主流处理工具的优缺点，并深入归纳总结了基于数据存储的大数据处理技术、基于数据挖掘的大数据处理技术、基于查询的大数据处

据质量管理是信息系统建设的首要问题。本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类，然后对数据质量研究涉及的两个主要方面，即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析，并对有代表性的数

分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点;同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供

要做数据挖掘，当然需要工具。但若靠传统的自我编程来实现，未免有些费时费力，而且其性能也不一定比商业工具来得强和稳定。目前，世界上已经有很多商业公司和研究机构开发出了各自的数据挖掘产品，而且功能和使用简

工学博士学位论文 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究 北京工业大学 20*年4月 分类号TP311 单位代码 学 号 密 级 北京工业大学工学博士学位论文 题 目: 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究

数据挖掘是从大量的应用数据中提取人们事先不知道的、潜在并且有用的信息和知识的过程。数据挖掘的方法有很多,其中应用最广泛的方法之一就是数据的关联规则挖掘。文章介绍了数据挖掘的一般技术,对于关联规则中的A

随着定位设备的快速发展,我们可以获得大量的时空数据。从时空数据中挖掘有用的信息对于智慧交通、城市规划等很多应用非常重要。

Research on Image Data Mining Method Based on Data Field

随着数据的爆炸式增长，传统的算法已不能适应大数据挖掘的需要，需要分布式、并行的关联规则挖掘算法来解决上述问题。MapReduce是一种流行的分布式并行计算模型，因其使用简单、伸缩性好、自动负载均衡和自