darknet_yolov4预标注脚本

从2018年Yolov3年提出的两年后,在原作者声名放弃更新Yolo算法后,俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗。 YOLOv4原版论文,介绍了YOLOv4算法最新的研究成果。YOLOv4

配合yolov4-TR_best.weights使用;也可自己按照博客自己修改yolov4-custom.cfg以满足需求

YOLOv4-PyTorch是基于PyTorch框架实现的YOLOv4检测模型开源项目。YOLO是一种实时目标检测系统，拥有高效的运行速度和良好的检测性能。YOLOv4进一步优化了网络结构，引入了Da

yolov4 Tiny版本的预训练权重，提取了yolo v4的backbone层，可用作训练yolo-V4.

Yolov4的权重包,迁移学习文件和按照Voc数据集的改名脚本,需要的可以下载,竟然需要超过50个字,实在不知道写啥了

如果你想对小型和大型物体都要训练,使用修改后的yolov4的Full-model的配置文件,包含了3个yolo layers。

darknet源码（You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a P

主要是Yolov4-tiny Yolov4的神经网络模型文件,可以直接调用,主要运用在物体识别、目标识别跟踪、人脸识别、无人机等应用领域。

约洛夫4 这是一个yolov4_pytorch代码 没有实现所有trick,做了以下实现: 骨干:DarkNet53 => CSPDarkNet53 特征金字塔:SPP,PAN 训练:Mosai

中心网-暗网 CenterNet的Darknet实现,支持培训和推理。 用法 克隆CenterNet-darknet回购 git clone https://github.com/CaoWGG/Cen