YOLOv4 PyTorch介绍

YOLOv4-PyTorch是基于PyTorch框架实现的YOLOv4检测模型开源项目。YOLO是一种实时目标检测系统，拥有高效的运行速度和良好的检测性能。YOLOv4进一步优化了网络结构，引入了Darknet-53、Mish激活函数、SPP-Block、CSPNet等技术，以提高模型的准确性和速度。通过Mosaic、CutMix和MixUp等数据增强方法，YOLOv4增强了对不同场景的适应能力。此外，PyTorch在YOLOv4中提供了动态计算图和丰富的库支持，便于开发者进行模型训练、调试和部署。使用PyTorch可以轻松加载预训练模型，并对自定义数据集进行训练。